Die Fähigkeiten unserer Mitarbeitenden und unseres Unternehmens weiterentwickeln
Welche Fähigkeiten müssen unsere Menschen, Teams und unsere Organisation aufbauen, damit wir mit KI dauerhaft mehr erreichen?
Wir nutzen die Erfahrungen aus unseren KI-Projekten, um Mitarbeitende, Führungskräfte, Teams und Unternehmensstrukturen gezielt weiterzuentwickeln. Wir planen die notwendigen Verbesserungen so, dass unser Unternehmen mit jedem Projekt fähiger wird, KI wirtschaftlich und zuverlässig einzusetzen.
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Unsere Aufgabe
Mehr KI-Projekte allein machen ein Unternehmen noch nicht leistungsfähiger. Wir müssen auch die Fähigkeiten entwickeln, mit denen wir diese Projekte auswählen, umsetzen, betreiben und für bessere Geschäftsergebnisse nutzen.
Manche Kompetenzen betreffen Einzelpersonen: KI-Ergebnisse beurteilen, Aufgaben sinnvoll delegieren oder mit neuen Systemen arbeiten. Andere betreffen Teams und die gesamte Organisation: klare Rollen, gemeinsame Daten, wirksame Entscheidungen, Zusammenarbeit über Bereichsgrenzen und gegebenenfalls neue Geschäftsmodelle.
Wir sammeln diese Anforderungen nicht unabhängig von der Praxis. Unser Ausgangspunkt sind die Erfahrungen aus ABCDEF, MASTER und SCALE sowie die beobachteten Grenzen der heutigen Arbeitsweise. Daraus entsteht ein konkreter Capability Development Plan.
Was wir am Ende haben
Am Ende dieser Stufe haben wir folgende nutzbare Arbeitsgrundlagen. Wir entwickeln bestehende Dokumente weiter, statt dieselben Informationen mehrfach zu erfassen.
Enterprise Capability Development Plan
Ein gemeinsamer Entwicklungsplan für die Fähigkeiten von Mitarbeitenden, Teams, Führungskräften und der Organisation. Er beschreibt erkannte Lücken, priorisierte Maßnahmen, Verantwortliche, Termine und Kriterien zur Wirksamkeitsprüfung.
Was wir dafür brauchen
Wir beginnen mit dem, was im Unternehmen bereits vorhanden ist. Fehlen Angaben, klären wir sie gezielt bei den zuständigen Personen.
- AI Scaling Program, Prioritäten und Portfolio aus S bis L.
- Erkenntnisse und Reviews abgeschlossener oder laufender MASTER-Projekte.
- Beobachtete Lernbedarfe aus der täglichen Nutzung von KI in den Fachbereichen.
- Vorhandene Kompetenzprofile, Weiterbildungsangebote, Rollenbeschreibungen und Organisationsregeln.
- Wichtige organisatorische Barrieren sowie neue geschäftliche Möglichkeiten, die durch KI sichtbar werden.
So gehen wir vor
Wir bearbeiten eine zusammenhängende Managementaufgabe in vier praktischen Arbeitsschritten. Diese Arbeitsschritte sind keine zusätzlichen SCALE-Stufen.
Fähigkeitsbedarf aus der Projektpraxis erfassen
Was hält uns heute davon ab, KI wirksamer zu nutzen?
Wir betrachten die Erfahrungen aus den laufenden und abgeschlossenen KI-Projekten. Dabei fragen wir nicht nur, welche Schulung fehlt, sondern welche Fähigkeiten für künftige Geschäftsergebnisse tatsächlich notwendig sind.
Wir unterscheiden die Ebenen Mensch, Team und Organisation. Ein Problem kann aus fehlendem Fachwissen, unklaren Zuständigkeiten, fehlenden Daten oder einer ungeeigneten Zusammenarbeit entstehen.
Wir klären und dokumentieren:
- Fähigkeiten der Mitarbeitenden
- Zusammenarbeit und Rollen in Teams
- Führung und Entscheidungen
- Daten, Standards und organisationale Routinen
- Potenziale für neue Angebote oder Geschäftsmodelle
Entwicklungsbedarf priorisieren
Welche Veränderungen unterstützen unsere Scaling-Prioritäten am stärksten?
Wir bewerten die Fähigkeitslücken danach, wie stark sie wichtige laufende oder geplante KI-Projekte behindern und welchen Nutzen ihre Schließung für mehrere Bereiche bringen kann.
Wir vermeiden eine ungerichtete allgemeine Weiterbildungsoffensive. Wir konzentrieren uns auf wenige Maßnahmen, die die praktische Leistungsfähigkeit erkennbar erhöhen.
Wir klären und dokumentieren:
- Bezug zu Business-Prioritäten
- Betroffene Zielgruppen
- Dringlichkeit und wiederholte Relevanz
- Erwartete Verbesserung
- Aufwand und Abhängigkeiten
Capability Development Plan erstellen
Wie machen wir die Verbesserungen umsetzbar?
Wir beschreiben pro priorisiertem Bedarf die konkrete Maßnahme. Das kann Training am Arbeitsplatz, eine neue Führungspraxis, eine angepasste Rollenbeschreibung, eine gemeinsame Datenverantwortung oder eine Veränderung von Prozess- und Entscheidungsregeln sein.
Wir definieren Verantwortliche, Termine und Erfolgskriterien. Maßnahmen für die ganze Organisation brauchen eine klare Entscheidung der zuständigen Leitung und dürfen nicht allein bei den Projektteams liegen bleiben.
Wir klären und dokumentieren:
- Konkretes Entwicklungsziel
- Maßnahme und Zielgruppe
- Verantwortung und Ressourcen
- Beginn und Prüftermin
- Nachweis für tatsächliche Wirkung
Maßnahmen umsetzen und ihre Wirkung überprüfen
Können wir nachweisen, dass unser Unternehmen mit KI besser arbeiten kann?
Wir binden die Weiterentwicklung möglichst in reale Projekte und Arbeitsabläufe ein. Die Wirkung prüfen wir anhand von beobachtbaren Verbesserungen: Können Teams Ergebnisse selbstständig beurteilen? Fallen wiederkehrende Hindernisse weg? Können weitere KI-Projekte schneller und sicherer umgesetzt werden?
Wir übernehmen erfolgreiche Lösungen in unsere Standards, Rollen und Routinen und aktualisieren den Capability Development Plan regelmäßig. Auch neue Geschäftsmodelle betrachten wir, wenn konkrete Erfahrungen hierfür einen tragfähigen Anlass liefern.
Wir klären und dokumentieren:
- Durchgeführte Maßnahmen
- Beobachtete Verhaltens- oder Prozessänderungen
- Übertragbarkeit auf andere Bereiche
- Nächste Verbesserung im Plan
Wer daran arbeitet
Die Aufgabe braucht eine klare Führung und die gezielte Mitarbeit der zuständigen Personen. Das bedeutet nicht, dass wir für jeden Schritt einen großen Workshop organisieren müssen.
- Geschäftsleitung: verantwortet übergreifende organisatorische Veränderungen und Ressourcen.
- Scale Team / Head of AI: bündelt Erkenntnisse aus Projekten und priorisiert den Capability-Bedarf mit den Verantwortlichen.
- Personalentwicklung und Führungskräfte: gestalten kompetenzbezogene Maßnahmen und sorgen für Umsetzung im Arbeitsalltag.
- Fachbereiche, IT und Datenverantwortliche: setzen notwendige Verbesserungen an Rollen, Arbeitsabläufen, Standards und Systemen um.
- Mitarbeitende: bringen praktische Erfahrungen ein und prüfen, ob die Änderungen tatsächlich helfen.
Beispiel: Schokofino
Illustratives Unternehmensbeispiel · Schokofino
Bei Schokofino funktioniert die KI-gestützte Lieferantenvorauswahl nach der Einführung technisch zuverlässig. Allerdings zeigt sich, dass Einkäufer die KI-Ergebnisse noch unterschiedlich prüfen und manche Quellenangaben nicht ausreichend hinterfragen.
Der erste Entwicklungsbedarf betrifft daher die Fähigkeiten der Mitarbeitenden: Sie üben an realen Fällen, KI-Vorschläge fachlich zu beurteilen, Fehler zu erkennen und Ausnahmen weiterzugeben.
Ein zweiter Bedarf betrifft das Team: Einkauf und Produktentwicklung einigen sich auf ein einheitliches Übergabeformat. Auf Organisationsebene wird festgelegt, wer für die Aktualität wichtiger Lieferantendaten verantwortlich ist.
Diese Maßnahmen stehen mit Zielgruppe, Verantwortung und Prüftermin im Enterprise Capability Development Plan. Schokofino überprüft später, ob die Mitarbeitenden sicherer entscheiden und neue KI-Projekte von den verbesserten Grundlagen profitieren.
Wann ist unser Ergebnis gut genug?
Wir haben die Stufe ausreichend abgeschlossen, wenn:
- Der Plan basiert auf konkreten Erfahrungen und erkannten Fähigkeitslücken.
- Er umfasst Menschen, Teams und Organisation – nicht nur Schulungen.
- Jede Maßnahme ist mit einer geschäftlichen Priorität oder einer wiederkehrenden Projektanforderung verbunden.
- Zielgruppe, Verantwortliche, benötigte Ressourcen und Termin sind benannt.
- Für jede Maßnahme gibt es einen beobachtbaren Wirksamkeitsnachweis.
- Erkenntnisse fließen zurück in vorhandene Standards, Rollen und Routinen.
Typische Fehler, die wir vermeiden
Capability Development auf Trainings reduzieren
Nicht jede Lücke ist ein Wissensproblem. Häufig brauchen wir auch andere Rollen, Datenverantwortung oder Abläufe.
Maßnahmen losgelöst von Projekten planen
Wir starten bei den tatsächlichen Anforderungen aus dem KI-Einsatz, nicht bei allgemeinen Trendthemen.
Nur die Teilnahme an Schulungen messen
Entscheidend ist, ob Mitarbeitende und Teams die neue Fähigkeit tatsächlich in ihrer Arbeit anwenden.
Jede Erfahrung in eine neue Regel umwandeln
Wir übernehmen vor allem übertragbare Erkenntnisse und verbessern vorhandene Standards, statt immer neue Dokumente anzulegen.
Arbeitsvorlagen – Entwurf
Diese Feldstruktur zeigt, welche Informationen unsere Arbeitsvorlagen enthalten sollen. In dieser ersten Fassung sind die Templates direkt auf der Seite beschrieben; separate PDF- und DOCX-Dateien können wir nach der inhaltlichen Freigabe erstellen.
Enterprise Capability Development Plan
- Ebene und Zielgruppe
- Mitarbeitende, Team oder gesamte Organisation?
- Beobachtete Fähigkeitslücke
- Welches praktische Problem besteht?
- Business- und Projektbezug
- Warum ist die Verbesserung wichtig?
- Konkrete Entwicklungsmaßnahme
- Was soll sich ändern?
- Verantwortliche und Ressourcen
- Wer setzt die Maßnahme um?
- Termin und Erfolgsprüfung
- Wann und wie prüfen wir die Wirkung?
Unser Scaling-Programm kontinuierlich weiterentwickeln
Die fünf Stufen bilden einen wiederkehrenden Managementprozess: Wir überprüfen Prioritäten, aktualisieren die Roadmap, steuern unser Portfolio und bauen unsere Fähigkeiten weiter aus.
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