Geschäftliche Prioritäten und Standards für die KI-Skalierung festlegen
Welche geschäftlichen Verbesserungen haben Vorrang – und nach welchen gemeinsamen Standards wollen wir KI im Unternehmen ausbauen?
Wir legen am Anfang unsere geschäftlichen Prioritäten und Standards fest. Sie geben uns Orientierung für die Umsetzung unseres KI-Skalierungsprogramms. Wir brauchen dafür keine abstrakte Jahresstrategie, sondern verständliche Entscheidungen und Regeln, die wir im Alltag anwenden können.
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Unsere Aufgabe
Wenn wir KI im gesamten Unternehmen ausbauen wollen, entstehen schnell mehr Ideen als wir gleichzeitig bearbeiten können. Unterschiedliche Bereiche verfolgen unterschiedliche Ziele, und jedes Projekt stellt Anforderungen an Geld, Menschen, Daten und Systeme. Wir brauchen deshalb zuerst eine gemeinsame Orientierung.
Wir vereinbaren, wo wir mit KI zuerst geschäftliche Fortschritte erreichen wollen. Anschließend legen wir wenige verbindliche Standards fest, nach denen wir KI-Vorhaben beschreiben, bewerten, umsetzen und kontrollieren.
Wir erstellen noch keinen vollständigen Projektplan und entscheiden auch noch nicht über jedes einzelne Projekt. Das gehört in die folgenden SCALE-Stufen. Unsere Aufgabe ist, die Richtung und die Spielregeln verständlich zu machen.
Was wir am Ende haben
Am Ende dieser Stufe haben wir folgende nutzbare Arbeitsgrundlagen. Wir entwickeln bestehende Dokumente weiter, statt dieselben Informationen mehrfach zu erfassen.
Business Priority List
Eine kurze, priorisierte Übersicht der Geschäftsfelder, Ziele und Verbesserungen, für die wir KI vorrangig einsetzen wollen. Zu jeder Priorität halten wir fest, weshalb sie wichtig ist und woran wir einen Erfolg erkennen.
AI Scaling Standards Documents
Ein handhabbares Regelwerk für sämtliche KI-Vorhaben: Mindestanforderungen an Business-Nutzen, Projektinformationen, Qualität, Verantwortung, Sicherheit, Dokumentation und Lernen. Wir nutzen möglichst vorhandene Unternehmensregeln und ergänzen nur fehlende Standards.
Was wir dafür brauchen
Wir beginnen mit dem, was im Unternehmen bereits vorhanden ist. Fehlen Angaben, klären wir sie gezielt bei den zuständigen Personen.
- Unsere Unternehmensziele und die wichtigsten aktuellen geschäftlichen Herausforderungen.
- Ergebnisse aus den Playbook-Kapiteln 1 bis 3: Ziele, interessante Workflows, Engpässe sowie Aufgaben und Rollen.
- Erste laufende oder abgeschlossene KI-Projekte und die Erfahrungen daraus.
- Bestehende Regeln zu Investitionen, IT, Daten, Sicherheit, Compliance und Projektführung.
- Eine realistische Einschätzung der verfügbaren Mittel, Kompetenzen und Führungskapazitäten.
So gehen wir vor
Wir bearbeiten eine zusammenhängende Managementaufgabe in vier praktischen Arbeitsschritten. Diese Arbeitsschritte sind keine zusätzlichen SCALE-Stufen.
Geschäftliche Prioritäten sammeln und ordnen
Was soll sich im Unternehmen durch KI vorrangig verbessern?
Wir sichten vorhandene Unternehmensziele und besprechen mit der Geschäftsleitung sowie den Verantwortlichen der Bereiche, an welchen Stellen KI einen wesentlichen Beitrag leisten könnte. Wir beginnen ausdrücklich bei den Geschäftsergebnissen und nicht bei Tools oder Agenten.
Wir formulieren jede Priorität so, dass der geschäftliche Nutzen verständlich wird: beispielsweise eine kürzere Produktentwicklungszeit oder bessere Verfügbarkeit wichtiger Informationen für Entscheidungen.
Wir klären und dokumentieren:
- Business-Ziel und betroffener Geschäftsbereich
- Warum hat die Verbesserung jetzt Bedeutung?
- Woran erkennen wir später Fortschritt?
- Welche wesentlichen Voraussetzungen oder Zielkonflikte bestehen?
Eine handhabbare Priority List festlegen
Worauf konzentrieren wir unsere ersten Programmaktivitäten?
Wir vergleichen die Vorschläge anhand ihrer geschäftlichen Bedeutung, zeitlichen Dringlichkeit, Umsetzbarkeit und Abhängigkeiten. Wir wählen wenige klare Prioritäten statt einer gleich langen Wunschliste für alle Bereiche.
Wir benennen für jede Priorität eine verantwortliche Führungsperson und einen erwarteten Zeithorizont. Die Liste wird durch die Unternehmensleitung bestätigt und bei veränderten Bedingungen überprüft.
Wir klären und dokumentieren:
- Priorität in nachvollziehbarer Reihenfolge
- Verantwortlicher Bereich
- Erwarteter Business-Beitrag
- Indikator für den Erfolg
- Gültigkeit und nächster Prüfungstermin
Gemeinsame KI-Skalierungsstandards bestimmen
Welche Mindestanforderungen gelten für jedes Vorhaben?
Wir übernehmen vorhandene Unternehmensstandards, wo sie passen. Für KI-Projekte ergänzen wir die Regeln, die wir für eine verantwortliche, vergleichbare und wirtschaftlich sinnvolle Skalierung benötigen.
Wir unterscheiden klar zwischen verbindlichen Mindeststandards und hilfreichen Empfehlungen. Die konkreten Auswahlentscheidungen im Projektportfolio regeln wir erst in SCALE-A.
Wir klären und dokumentieren:
- Business Case und nachvollziehbarer Nutzen
- Klarer Projektauftrag und verantwortliche Personen
- Kontrollierte Prüfung von KI-Leistung und Grenzen
- Datennutzung, Sicherheit und Compliance
- Einheitliche Dokumentation, Freigaben und Erkenntnissicherung
Standards veröffentlichen und ihre Nutzung klären
Können die Bereiche mit diesen Vorgaben tatsächlich arbeiten?
Wir lassen die Vorgaben von ausgewählten Führungskräften, Fachbereichen, Head of AI, IT und weiteren zuständigen Stellen auf Verständlichkeit und Praxistauglichkeit prüfen. Überflüssige Vorschriften streichen wir.
Wir legen fest, wer die Dokumente pflegt, wie Änderungen beschlossen werden und wo alle Beteiligten die aktuelle Fassung finden. Damit sind die Voraussetzungen für das Scaling-Programm geschaffen.
Wir klären und dokumentieren:
- Verantwortlicher für Dokumentpflege
- Freigabe und Versionsstand
- Veröffentlichungsort
- Termin für die nächste Überprüfung
Wer daran arbeitet
Die Aufgabe braucht eine klare Führung und die gezielte Mitarbeit der zuständigen Personen. Das bedeutet nicht, dass wir für jeden Schritt einen großen Workshop organisieren müssen.
- Geschäftsleitung: legt die geschäftlichen Prioritäten fest und trägt die Entscheidung.
- Head of AI beziehungsweise Scale Team: bereitet Prioritäten und Standards vor, dokumentiert sie und koordiniert ihre Pflege.
- Bereichsleitungen: prüfen geschäftlichen Nutzen und praktische Anschlussfähigkeit.
- IT, Datenschutz, Sicherheit und weitere zuständige Stellen: prüfen bestehende verbindliche Anforderungen.
Beispiel: Schokofino
Illustratives Unternehmensbeispiel · Schokofino
Bei Schokofino soll die Entwicklung neuer saisonaler Produkte schneller werden. Gleichzeitig bindet die Recherche nach geeigneten Zutaten und Lieferanten viel Arbeit. Beides wird deshalb als zusammenhängende Geschäftspriorität formuliert: schneller und verlässlicher von einer Produktidee zu einer belastbaren Rezeptentscheidung kommen.
Die Leitung entscheidet, dass Einkauf und Produktentwicklung im ersten Programmabschnitt Vorrang haben. Weitere Vorschläge, etwa aus dem Vertrieb, werden dokumentiert, aber zunächst nicht gleichrangig behandelt.
Als gemeinsame Standards vereinbart Schokofino unter anderem: Jeder Projektvorschlag benötigt einen nachvollziehbaren Business-Nutzen, eine zuständige Führungsperson, eine definierte Arbeitsteilung zwischen Mensch und KI sowie einen Plan zur Qualitätsprüfung. Sensible Daten dürfen nur in zulässigen Umgebungen eingesetzt werden.
Damit ist noch kein Lieferanten-KI-Projekt genehmigt. Wir wissen aber, worauf das Unternehmen seine nächsten Schritte ausrichtet und nach welchen Regeln es vorgehen will.
Wann ist unser Ergebnis gut genug?
Wir haben die Stufe ausreichend abgeschlossen, wenn:
- Die Priority List enthält wenige eindeutig geordnete geschäftliche Prioritäten.
- Für jede Priorität sind Business-Ziel, verantwortlicher Bereich und Erfolgsindikator erkennbar.
- Die Standards sind kurz genug, um im Arbeitsalltag genutzt zu werden.
- Verbindliche Anforderungen und Empfehlungen sind unterscheidbar.
- Es ist klar, wer Prioritäten und Standards beschließt, pflegt und überprüft.
- Die betroffenen Bereiche verstehen, was daraus für ihre Projektvorschläge folgt.
Typische Fehler, die wir vermeiden
Zu früh eine umfassende KI-Strategie schreiben
Wir brauchen hier kein umfangreiches Strategiepapier. Eine verbindliche Priority List und verständliche Standards leisten mehr für den Programmstart.
Technologien statt Geschäftsziele priorisieren
Eine Liste von KI-Tools ist keine Business Priority List. Wir priorisieren gewünschte Veränderungen der Unternehmensleistung.
Standards verdoppeln
Wo Investitions-, Datenschutz- oder IT-Regeln bereits bestehen, verweisen wir darauf und ergänzen nur KI-spezifische Anforderungen.
Jede Projektentscheidung vorwegnehmen
Die Bewertung und Aktivierung konkreter Projekte ist die Aufgabe von SCALE-A. S schafft den Rahmen.
Arbeitsvorlagen – Entwurf
Diese Feldstruktur zeigt, welche Informationen unsere Arbeitsvorlagen enthalten sollen. In dieser ersten Fassung sind die Templates direkt auf der Seite beschrieben; separate PDF- und DOCX-Dateien können wir nach der inhaltlichen Freigabe erstellen.
Business Priority List
- Priorität / Rang
- Was ist für uns zuerst wichtig?
- Geschäftliches Ziel
- Welche Verbesserung wollen wir erreichen?
- Betroffener Bereich oder Workflow
- Wo soll der Nutzen entstehen?
- Business-Begründung
- Warum jetzt?
- Messbarer Erfolgsindikator
- Woran erkennen wir Fortschritt?
- Verantwortung und Prüfdatum
- Wer überprüft die Priorität wann?
AI Scaling Standards Documents
- Geltungsbereich
- Für welche Projekte gelten die Standards?
- Pflichtanforderungen
- Was muss jedes KI-Vorhaben nachweisen?
- Kontrollen und Zuständigkeiten
- Wer prüft welche Anforderungen?
- Bestehende Regeln
- Auf welche Vorgaben verweisen wir?
- Pflege und Version
- Wer hält die Standards aktuell?
CRAFT · Unser KI-Skalierungsprogramm entwickeln und KI-Projekte einwerben
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