KI kann offensichtlich viele und sehr unterschiedliche Aufgaben erledigen. Kein Wunder, dass es so schwer ist, zu erkennen, wo sie überall im Unternehmen helfen kann. Wo sollen Sie damit anfangen?
1 · Ausgangslage
Wozu Sie das wissen sollten
Solange KI wie ein Alleskönner wirkt, der ganz unterschiedliche Dinge tut, bleibt sie unübersichtlich – und Sie stochern im Nebel, beim Versuch, sie sinnvoll zu beschäftigen.
Sobald Sie aber ihre eine grundlegende Funktion durchschaut haben, ändert sich das. Dann können Sie systematisch entscheiden, wo KI in Ihrem Unternehmen wirklich Nutzen bringt – statt zu experimentieren und auf einen messbaren Nutzen zu hoffen.
Genau dabei wollen wir Ihnen im Folgenden helfen. Und der Weg dorthin ist einfacher, als Sie vielleicht denken.
Merksatz
Wenn Sie die grundlegende Funktion von KI verstehen, können Sie systematischer nach sinnvollen Anwendungen suchen.
2 · Die grundlegende Funktion
Das Wichtigste: KI verarbeitet Daten zu Informationen
Schauen wir etwas genauer hin, sehen wir etwas Interessantes: Im Grunde geht es immer um das Gleiche.
Die endlosen Diskussionen – oder besser: Klagen – über die Daten weisen uns den Weg. Immer wieder wird darauf verwiesen, wie schlecht die Datenlage ist, dass KI nicht liefern kann, wenn die Daten verstreut, nicht zugänglich oder nicht gut genug sind. KI kann ohne Daten nicht arbeiten. Und genau das führt uns zu ihrer grundlegenden Funktion:
KI verarbeitet Daten und liefert Ergebnisse.
Diese Ergebnisse können sehr unterschiedlich aussehen: Texte, Bilder, Formeln, Zahlen, Videos oder Audio. Doch all diesen Ergebnissen ist eines gemeinsam: In unserem Verständnis sind es letztlich Informationen.
Daten wurden in eine bestimmte Ordnung gebracht. Ein Text hat einen roten Faden. Ein Bild eine Komposition. Ein Video einen Spannungsbogen. Zahlen werden ausgewertet und in einen Zusammenhang gestellt.
Sie können sich das einfach merken: Daten werden in eine Formation gebracht – daraus entsteht Information.
Grundprinzip: KI verarbeitet Daten und erzeugt daraus Informationen.
Das machen natürlich nicht nur KI-Systeme. Wir Menschen tun das ebenfalls. Aber KI kann bei vielen Aufgaben sehr große Datenmengen in sehr kurzer Zeit verarbeiten, darin Muster und Zusammenhänge erkennen und detaillierte Ergebnisse liefern.
Wenn wir also sagen, wir nutzen KI oder setzen KI ein, meinen wir im Kern:
Merksatz
KI ist im Unternehmen im Kern ein Informationslieferant: Sie verarbeitet bestimmte Daten und erzeugt daraus bestimmte Informationen.
Wofür wir diese Informationen brauchen, hängt von unserer jeweiligen Situation und unserem Bedarf ab.
Aber erledigen KI-Agenten nicht längst ganze Aufgaben?
Auf den ersten Blick scheint das so.
Ein Agent kann zum Beispiel das Internet nach Experten oder Anbietern durchsuchen. Wir sagen der KI, was wir suchen. Sie nutzt Suchsysteme, sammelt Daten, verarbeitet sie, erkennt Zusammenhänge und liefert uns zum Beispiel eine sortierte Liste.
Allerdings arbeitet die KI dabei nicht allein. Sie nutzt ein anderes System, um Daten zu beschaffen oder Aktionen auszuführen.
Ähnlich ist es bei einem Agenten, der eine Reise organisiert. Hotelbuchung, Zugticket, Taxi, Konzertkarten oder Restaurantreservierung laufen über externe Buchungssysteme. Die KI verarbeitet unsere Wünsche, sucht passende Informationen und nutzt anschließend diese externen Systeme.
Vertiefung
Wenn Sie den Eindruck haben, die KI tue mehr als Informationen zu verarbeiten, lohnt sich eine einfache Frage:
Mit welchem anderen System arbeitet sie gerade zusammen?
Damit können wir ihre Rolle auch im Unternehmen stark vereinfachen: KI ist für Sie im Kern ein Informationslieferant. Das klingt zunächst fast zu einfach. Für Unternehmen ist diese Erkenntnis aber außerordentlich brauchbar.
Beispiel
Eine Schokoladenfirma sucht neue Lieferanten
Statt über Wochen Hunderte potenzielle Lieferanten manuell zu durchforsten und zu prüfen, kann KI in wenigen Stunden große Mengen von Lieferantendaten mithilfe von Suchmaschinen beschaffen und auswerten, Informationen zu Lieferantenprofilen verdichten und interessante Kandidaten für eine genauere Prüfung herausfiltern.
Die verantwortlichen Mitarbeiter prüfen diese Auswahl und entscheiden anschließend, mit welchen Lieferanten sie weiterarbeiten wollen. Die KI trifft damit noch nicht die Einkaufsentscheidung. Aber sie liefert die Informationen, auf deren Grundlage entschieden werden kann.
3 · Die Wirkungskette
Wozu wir Informationen im Unternehmen brauchen
Sie treffen in Ihrem Unternehmen jeden Tag Entscheidungen. Ihre Kollegen tun es. Ihre Mitarbeitenden tun es. Im Grunde wird im gesamten Unternehmen ständig entschieden.
Für Entscheidungen brauchen wir Informationen. Also besteht ein erheblicher Teil der Arbeit in Unternehmen darin, Daten zu beschaffen, auszuwerten und so aufzubereiten, dass Entscheidungen getroffen werden können. Das braucht Zeit und ist fehleranfällig. Wenn KI diese Arbeit verkürzen kann, ist uns das willkommen. Das Einsparpotenzial ist real. Und genau das erklärt einen guten Teil des Hypes um KI.
Nach den Entscheidungen wird gehandelt und das führt zu Ergebnissen. Die komplette Kette sieht so aus:
Die grundlegende Kette vom Datum bis zum wirtschaftlich relevanten Ergebnis.
Bei unserer Schokoladenfirma könnten zunächst Daten über Preise, Qualität, Zertifikate, Lieferfähigkeit und Risiken gesammelt werden. Daraus entstehen Informationen über geeignete Lieferanten. Auf dieser Grundlage wird entschieden, welche Lieferanten näher geprüft oder ausgewählt werden. Dann wird gehandelt: Muster werden bestellt, Gespräche geführt, Konditionen ausgehandelt, Zutaten beschafft. Und am Ende steht als Ergebnis ein Liefervertrag.
Diese Logik finden Sie praktisch überall im Unternehmen: bei Lieferantenentscheidungen, Kundenanalysen, Wettbewerbsanalysen, Kennzahlen, Bewerbungen, Investitionen oder in der Produktentwicklung.
Merksatz
Daten → Information → Entscheidung → Handlung → Ergebnis. Diese Logik finden Sie praktisch überall in Ihrem Unternehmen.
Ein Wermutstropfen: KI kann Fehler machen
KI arbeitet probabilistisch. Sie verarbeitet Muster und Zusammenhänge, die sie gelernt hat, und liefert die entsprechenden Informationen.
Diese Ergebnisse können hervorragend sein. Sie können aber auch falsch sein. Das ist im Unternehmen entscheidend: Ein überzeugend formulierter KI-Text kann trotzdem grundfalsch sein.
Deshalb müssen die KI-Ergebnisse kontrolliert werden, aber in vertretbarem Umfang, passend zur Bedeutung der jeweiligen Aufgabe.
Merksatz
Wenn es mehr Mühe macht, eine KI-Antwort zu kontrollieren, als die Aufgabe selbst zu erledigen, ist die Rechnung negativ.
4 · Zusammenfassung
Was Sie behalten sollten
Für den Moment reicht es, drei Dinge festzuhalten:
Das Wichtigste
5 · Anwendung
Wie Sie dieses Wissen in Ihrer Praxis nutzen
Mit diesem Verständnis der Rolle von KI im Unternehmen können Sie bei der Suche nach sinnvollen Anwendungen gezielter vorgehen.
Fangen Sie mit den Entscheidungen an.
Welche Entscheidungen müssen Sie in Ihrem Unternehmen treffen? Welche Informationen brauchen Sie dafür? In welcher Qualität? Wann? Wo? Wie detailliert?
Priorisieren Sie.
Manche Entscheidungen sind wichtiger, weil sie einen viel größeren Einfluss auf Kosten, Qualität, Geschwindigkeit, Risiko oder Umsatz haben als andere. Genau dort lohnt es sich für Sie zu prüfen, ob KI die Informationsversorgung beschleunigen und verbessern kann.
Betrachten Sie den wirtschaftlichen Nutzen.
Wenn KI die richtigen Informationen schneller, günstiger oder umfassender bereitstellt, kann sie Entscheidungen beschleunigen, mehr Optionen vergleichbar machen und die Qualität der Entscheidungsgrundlage verbessern.
Dafür muss sie an der richtigen Stelle eingesetzt und sorgfältig auf ihren Einsatz vorbereitet werden: dort, wo in Ihrer Wertschöpfung aus Daten die Informationen entstehen, die Sie für wichtige Entscheidungen brauchen.
In genau diesem Moment beginnt die sinnvolle Nutzung von KI in Ihrem Unternehmen.