Manche Einsparungen sind atemberaubend. Das sind klare wirtschaftliche Vorteile. Im privaten Bereich merken wir das sofort – und nutzen KI deshalb auch so gerne.
Aber wie sieht es im Unternehmen aus? Dort gibt es viele verschiedene Aufgaben und entsprechend viele Einsatzmöglichkeiten für KI.
Wie lässt sich dort wirtschaftlicher Vorteil verlässlich und nachhaltig realisieren?
Denn wenn KI Fehler macht oder an der falschen Stelle eingesetzt wird, können die Vorteile schnell wieder aufgezehrt sein.
Sie könnten jetzt sagen: Das kommt doch auf die Aufgabe an. Das lässt sich nicht pauschal beantworten.
Das stimmt. Der wirtschaftliche Vorteil hängt immer vom Kontext ab. Manchmal ist er groß, manchmal kleiner.
Trotzdem brauchen wir einen Maßstab.
1 · Ausgangslage
Wozu Sie das wissen sollten
KI kann für sehr viele Aufgaben eingesetzt werden. Sie können aber nur dann die besten Anwendungen unter vielen möglichen auswählen, wenn Sie deren wirtschaftlichen Nutzen miteinander vergleichen können.
Dafür brauchen Sie einen einheitlichen Maßstab.
Meist schauen wir zuerst auf Zeit- oder Kostenersparnis. Das ist sinnvoll, reicht aber nicht aus. Denn vielleicht sparen Sie an einer Stelle sehr viel Zeit – nur ist diese Stelle für das Gesamtergebnis Ihres Unternehmens nicht besonders wichtig. Dann ist der Gewinn zwar messbar, aber wirtschaftlich wenig relevant.
Merksatz
Der wirtschaftliche Nutzen von KI bemisst sich daran, was sich dadurch am Ergebnis Ihres wichtigen Wertschöpfungsprozesses verbessert.
Dabei kann es um fünf wirtschaftliche Größen gehen: Zeit, Kosten, Qualität, Kapazität und Risiko. KI schafft wirtschaftlichen Nutzen, wenn sie einen wichtigen Prozess schneller, günstiger, besser, leistungsfähiger oder risikoärmer macht.
Wir müssen also etwas genauer hinschauen.
Fünf Größen, an denen sich die wirtschaftliche Wirkung einer KI-Anwendung im Prozess betrachten lässt.
2 · Der wirtschaftliche Hebel
Das Wichtigste: KI muss an wirtschaftlich relevanten Stellen wirken, den Engpässen
Engpässe sind in Geschäftsprozessen die Stellen, an denen etwas zu lange dauert, zu aufwendig ist oder zu viele Ressourcen bindet – und dadurch den weiteren Prozess verzögert.
Beispiel
Chocofino: Lieferanten für eine neue Schokolade finden
Ein Engpass bei der Entwicklung einer neuen Schokolade kann darin liegen, zügig die passenden Lieferanten für die Zutaten zu finden. Hunderte Kandidaten müssen beurteilt werden. Informationen müssen gesammelt, verglichen und von Menschen ausgewertet werden, die sie fachlich einordnen können.
Das kostet Zeit.
Genau hier kann KI helfen. Sie kann Daten über Hunderte Lieferanten beschaffen und auswerten, daraus Profile erstellen und vielleicht 20 oder 30 interessante Kandidaten für eine genauere Prüfung herausfiltern.
KI verringert diesen Engpass, indem sie einen wesentlichen Teil der Informationsarbeit massiv beschleunigt.
Ein zweiter Engpass könnte darin liegen, die richtige Rezeptur für die neue Schokolade zu finden. Vielleicht gibt es Hunderte oder sogar Tausende mögliche Varianten. Alle herzustellen und zu verkosten wäre viel zu teuer.
Auch hier kann KI helfen, Varianten anhand wirtschaftlicher, geschmacklicher und technischer Kriterien vorzusortieren und die Zahl der tatsächlich zu testenden Varianten deutlich zu reduzieren.
Beide Beispiele haben etwas gemeinsam.
KI verarbeitet Daten zu Informationen. Und sie kann Engpässe dort verkleinern, wo die Informationsversorgung Teil des Problems ist – oder sogar dessen Ursache.
Wenn Sie sich in Ihrem Unternehmen nach sinnvollen KI-Anwendungen umsehen, stoßen Sie immer wieder auf ähnliche Probleme: Informationen zu beschaffen dauert zu lange. Die Auswertung ist zu aufwendig. Es gibt zu viele Daten. Ergebnisse müssen mehrfach überarbeitet werden. Oder wichtige Informationen stehen nicht schnell genug für eine Entscheidung zur Verfügung.
Merksatz
Besonders gut kann KI dort wirtschaftlich helfen, wo ein relevantes Problem mit Datenverarbeitung und Informationsversorgung verbunden ist und einen Engpass erzeugt.
3 · Die Engpass-Sicht
Warum die Engpass-Sicht so wichtig ist
Engpässe sind unterschiedlich kritisch.
Es bringt wenig, an einer unbedeutenden Stelle zehn Stunden einzusparen, wenn ein anderer Arbeitsschritt im gesamten Prozess weiterhin mehrere Tage braucht, bis er das Ergebnis des Vorprozesses verarbeitet.
Wirtschaftlich interessant wird KI dort, wo sie einen Engpass überwindet, der für das Gesamtergebnis wirklich zählt.
Sind wichtige Informationen schneller, umfassender oder zuverlässiger verfügbar, können Entscheidungen früher getroffen werden. Handlungen können früher beginnen. Nacharbeit wird reduziert. Und das Ergebnis des gesamten Prozesses kann schneller oder mit weniger Aufwand erreicht werden.
Bei unserer Schokoladenfirma bedeutet das vielleicht: Die passenden Lieferanten werden früher gefunden. Die Zahl der zu testenden Rezeptvarianten sinkt. Die Produktentwicklung wird kürzer und die neue Schokolade kommt früher auf den Markt.
Genau darin liegt der wirtschaftliche Vorteil.
Der wirtschaftliche Hebel entsteht, wenn KI einen für das Gesamtergebnis relevanten Informationsengpass verkleinert.
Ein weiterer Vorteil dieser Sichtweise ist, dass Sie nicht nur einen einzelnen Arbeitsschritt betrachten, sondern den gesamten Wertschöpfungsprozess.
Denn wenn Sie einen Engpass beseitigen, kann sofort der nächste sichtbar werden.
Die Lieferantensuche dauert statt drei Wochen vielleicht nur noch einen Tag. Wenn anschließend aber die Laborprüfung weiterhin sechs Wochen benötigt, ist der Gesamtprozess nur begrenzt schneller geworden.
Merksatz
Eine lokale Verbesserung ist noch keine Verbesserung des Gesamtsystems.
4 · Zusammenfassung
Was Sie behalten sollten
Für den Moment reichen drei Dinge:
Das Wichtigste
5 · Anwendung
Wie Sie dieses Wissen in Ihrer Praxis nutzen
Beginnen Sie mit einem wichtigen Wertschöpfungsprozess.
Beginnen Sie mit einem Wertschöpfungsprozess, der für das Ergebnis Ihres Unternehmens wirklich wichtig ist. Dann lohnt sich Ihre Mühe, KI einzuführen.
Suchen Sie dort nach den Engpässen.
Wo warten Teams auf Informationen? Wo werden große Datenmengen manuell ausgewertet? Wo müssen Ergebnisse immer wieder überarbeitet werden? Wo werden Entscheidungen verzögert, weil die notwendigen Informationen fehlen oder nicht zuverlässig genug sind?
Prüfen Sie den Informationsanteil.
Prüfen Sie anschließend, ob der Engpass tatsächlich in der Daten- und Informationsverarbeitung liegt. Denn nur dann ist KI überhaupt der passende Hebel.
Betrachten Sie den gesamten Prozess.
Fragen Sie: Was verändert diese Verbesserung am Gesamtergebnis? Prüfen Sie dabei außer der Zeit auch die Veränderungen bei Kosten, Qualität, Kapazität oder Risiko. Erst daraus ergibt sich der tatsächliche wirtschaftliche Nutzen.
Vermitteln Sie Ihren Teams diese Sicht auf KI als Überwinder von Engpässen – dann haben Sie bei der Einführung Verbündete.
Versuchen Sie, die wirtschaftlichen Vorteile der KI in einem so großen Umfang im Markt zu realisieren, dass Ihren Teams die Arbeit nicht ausgeht und sie gar nicht erst auf den Gedanken kommen, dass KI Ihnen Ihre Arbeitsplätze wegnimmt.
6 · Die Kehrseite
Und die Risiken?
Die wirtschaftlichen Vorteile von KI haben eine Kehrseite.
Der wirtschaftliche Nutzen bleibt aus
Sie können trotz aller Mühen die Engpässe nicht überwinden oder die wirtschaftlichen Vorteile verpuffen, weil Engpässe an anderen Stellen bestehen bleiben.
KI liefert fehlerhafte Informationen
Falsche oder unzuverlässige Informationen können in Entscheidungen einfließen und Fehler, Nacharbeit oder zusätzliche Kosten verursachen.
Die Integration erzeugt neue Probleme
Ein Unternehmen ist ein abgestimmtes System aus Prozessen, Rollen, Regeln und technischen Systemen. Eine lokal gute KI-Lösung kann deshalb trotzdem den bestehenden Ablauf stören oder neue Probleme erzeugen.
Wenn solche Projekte wiederholt keinen erkennbaren Nutzen bringen oder zusätzliche Probleme verursachen, leidet schließlich auch das Vertrauen – in die Technologie und in die Fähigkeit des Unternehmens, KI sinnvoll einzusetzen.
Deshalb reicht es nicht, gute KI-Anwendungen zu finden.
Merksatz
Sie müssen KI so einführen, dass wirtschaftlicher Nutzen tatsächlich entsteht und die neuen Risiken unter Kontrolle bleiben.
Dafür brauchen Sie einen guten Plan und ein System für die Einführung von KI in Ihrem Unternehmen.
Genau darum geht es in der nächsten Folge.