Manche Einsparungen sind atemberaubend. Das sind klare wirtschaftliche Vorteile. Im privaten Bereich merken wir das sofort – und nutzen KI deshalb auch so gerne.

Aber wie sieht es im Unternehmen aus? Dort gibt es viele verschiedene Aufgaben und entsprechend viele Einsatzmöglichkeiten für KI.

Wie lässt sich dort wirtschaftlicher Vorteil verlässlich und nachhaltig realisieren?

Denn wenn KI Fehler macht oder an der falschen Stelle eingesetzt wird, können die Vorteile schnell wieder aufgezehrt sein.

Sie könnten jetzt sagen: Das kommt doch auf die Aufgabe an. Das lässt sich nicht pauschal beantworten.

Das stimmt. Der wirtschaftliche Vorteil hängt immer vom Kontext ab. Manchmal ist er groß, manchmal kleiner.

Trotzdem brauchen wir einen Maßstab.

Wozu Sie das wissen sollten

KI kann für sehr viele Aufgaben eingesetzt werden. Sie können aber nur dann die besten Anwendungen unter vielen möglichen auswählen, wenn Sie deren wirtschaftlichen Nutzen miteinander vergleichen können.

Dafür brauchen Sie einen einheitlichen Maßstab.

Meist schauen wir zuerst auf Zeit- oder Kostenersparnis. Das ist sinnvoll, reicht aber nicht aus. Denn vielleicht sparen Sie an einer Stelle sehr viel Zeit – nur ist diese Stelle für das Gesamtergebnis Ihres Unternehmens nicht besonders wichtig. Dann ist der Gewinn zwar messbar, aber wirtschaftlich wenig relevant.

Dabei kann es um fünf wirtschaftliche Größen gehen: Zeit, Kosten, Qualität, Kapazität und Risiko. KI schafft wirtschaftlichen Nutzen, wenn sie einen wichtigen Prozess schneller, günstiger, besser, leistungsfähiger oder risikoärmer macht.

Wir müssen also etwas genauer hinschauen.

Das Wichtigste: KI muss an wirtschaftlich relevanten Stellen wirken, den Engpässen

Engpässe sind in Geschäftsprozessen die Stellen, an denen etwas zu lange dauert, zu aufwendig ist oder zu viele Ressourcen bindet – und dadurch den weiteren Prozess verzögert.

Ein zweiter Engpass könnte darin liegen, die richtige Rezeptur für die neue Schokolade zu finden. Vielleicht gibt es Hunderte oder sogar Tausende mögliche Varianten. Alle herzustellen und zu verkosten wäre viel zu teuer.

Auch hier kann KI helfen, Varianten anhand wirtschaftlicher, geschmacklicher und technischer Kriterien vorzusortieren und die Zahl der tatsächlich zu testenden Varianten deutlich zu reduzieren.

Beide Beispiele haben etwas gemeinsam.

KI verarbeitet Daten zu Informationen. Und sie kann Engpässe dort verkleinern, wo die Informationsversorgung Teil des Problems ist – oder sogar dessen Ursache.

Wenn Sie sich in Ihrem Unternehmen nach sinnvollen KI-Anwendungen umsehen, stoßen Sie immer wieder auf ähnliche Probleme: Informationen zu beschaffen dauert zu lange. Die Auswertung ist zu aufwendig. Es gibt zu viele Daten. Ergebnisse müssen mehrfach überarbeitet werden. Oder wichtige Informationen stehen nicht schnell genug für eine Entscheidung zur Verfügung.

Warum die Engpass-Sicht so wichtig ist

Engpässe sind unterschiedlich kritisch.

Es bringt wenig, an einer unbedeutenden Stelle zehn Stunden einzusparen, wenn ein anderer Arbeitsschritt im gesamten Prozess weiterhin mehrere Tage braucht, bis er das Ergebnis des Vorprozesses verarbeitet.

Wirtschaftlich interessant wird KI dort, wo sie einen Engpass überwindet, der für das Gesamtergebnis wirklich zählt.

Sind wichtige Informationen schneller, umfassender oder zuverlässiger verfügbar, können Entscheidungen früher getroffen werden. Handlungen können früher beginnen. Nacharbeit wird reduziert. Und das Ergebnis des gesamten Prozesses kann schneller oder mit weniger Aufwand erreicht werden.

Bei unserer Schokoladenfirma bedeutet das vielleicht: Die passenden Lieferanten werden früher gefunden. Die Zahl der zu testenden Rezeptvarianten sinkt. Die Produktentwicklung wird kürzer und die neue Schokolade kommt früher auf den Markt.

Genau darin liegt der wirtschaftliche Vorteil.

Ein weiterer Vorteil dieser Sichtweise ist, dass Sie nicht nur einen einzelnen Arbeitsschritt betrachten, sondern den gesamten Wertschöpfungsprozess.

Denn wenn Sie einen Engpass beseitigen, kann sofort der nächste sichtbar werden.

Die Lieferantensuche dauert statt drei Wochen vielleicht nur noch einen Tag. Wenn anschließend aber die Laborprüfung weiterhin sechs Wochen benötigt, ist der Gesamtprozess nur begrenzt schneller geworden.

Was Sie behalten sollten

Für den Moment reichen drei Dinge:

Wie Sie dieses Wissen in Ihrer Praxis nutzen

Vermitteln Sie Ihren Teams diese Sicht auf KI als Überwinder von Engpässen – dann haben Sie bei der Einführung Verbündete.

Versuchen Sie, die wirtschaftlichen Vorteile der KI in einem so großen Umfang im Markt zu realisieren, dass Ihren Teams die Arbeit nicht ausgeht und sie gar nicht erst auf den Gedanken kommen, dass KI Ihnen Ihre Arbeitsplätze wegnimmt.

Und die Risiken?

Die wirtschaftlichen Vorteile von KI haben eine Kehrseite.

Wenn solche Projekte wiederholt keinen erkennbaren Nutzen bringen oder zusätzliche Probleme verursachen, leidet schließlich auch das Vertrauen – in die Technologie und in die Fähigkeit des Unternehmens, KI sinnvoll einzusetzen.

Deshalb reicht es nicht, gute KI-Anwendungen zu finden.

Dafür brauchen Sie einen guten Plan und ein System für die Einführung von KI in Ihrem Unternehmen.

Genau darum geht es in der nächsten Folge.