Kapitel 5: MASTER – KI-Projekte planen und umsetzen | AI Business Playbook – ALEXANO
AI Business Playbook · Kapitel 05

Wie wir unsere KI-Projekte planen und umsetzen

Wir haben einen lohnenden AI Business Case entwickelt und die grundsätzliche Entscheidung für die Umsetzung getroffen.

Jetzt machen wir aus unserem Vorhaben ein konkretes KI-Projekt. Wir folgen dem MASTER-Plan, um die KI-Lösung zu planen, zu testen, zu entwickeln und in unseren tatsächlichen Workflow zu integrieren. Dabei sichern wir Qualität, Verantwortung und Erfahrungen für weitere Projekte.

Mit Schritt M starten
MASTER

In 6 Schritten zur zuverlässigen KI im Prozess

Wir verstehen zunächst unseren tatsächlichen Workflow. Anschließend spezifizieren und testen wir die KI-Leistung, entwickeln die Lösung, führen sie kontrolliert ein und sichern unsere Erfahrungen für die nächsten Projekte.

WO? Workflow und Engpässe verstehen

Schritt M

Modellieren

Wie funktioniert unser Workflow heute wirklich?

Wir beschreiben mit den beteiligten Mitarbeitenden den tatsächlichen Ablauf: Aktivitäten, Informationen, Entscheidungen, Rollen und Übergaben.

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Schritt A

Analysieren

Wo liegen die entscheidenden Informationsengpässe?

Wir untersuchen die Bottlenecks aus dem Business Case im realen Workflow genauer und klären, an welchen Stellen KI wirksam unterstützen könnte.

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WAS? KI-Aufgabe und Anforderungen bestimmen

Schritt S

Spezifizieren

Welche Leistung soll KI genau erbringen?

Wir legen die Informationsaufgabe, benötigte Inputs, erwartete Outputs und Qualitätsanforderungen fest. Auch die menschliche Verantwortung wird geklärt.

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Schritt T

Testen

Kann KI die Aufgabe zuverlässig erfüllen?

Wir testen die KI-Leistung mit geeigneten Fällen, prüfen ihre Qualität und klären die Voraussetzungen für die tatsächliche Integration.

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WIE? KI-Lösung integrieren und lernen

Schritt E

Entwickeln und Integrieren

Wie bringen wir KI sicher in unseren Workflow?

Wir entwickeln beziehungsweise konfigurieren die Lösung, integrieren sie in die Arbeitsabläufe, bereiten die Menschen vor und nehmen sie kontrolliert in Betrieb.

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Schritt R

Review

Was haben wir erreicht und gelernt?

Wir dokumentieren den veränderten Workflow, überprüfen unsere Projekterfahrungen und verbessern die Standards für zukünftige KI-Integrationen.

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Das Ergebnis

Eine kontrolliert arbeitende KI-Lösung im Betrieb

Die KI erfüllt eine definierte Aufgabe in unserem Workflow. Die beteiligten Menschen wissen, wie sie damit arbeiten und wer verantwortlich ist.

Wir haben die Umsetzung dokumentiert und unsere Erfahrungen für weitere KI-Projekte gesichert.