Aufgabe 4: KI-Projekt begleiten | Head of AI Guide – ALEXANO
Projekte & ProzesseAUFGABE 04

KI-Projekt
begleiten.

Projektteam in der Umsetzung unterstützen und die KI-Lösung in den Betrieb überführen

Das Projekt läuft. Sie sorgen als Head of AI dafür, dass der Projektplan umgesetzt wird, Ressourcen verfügbar sind, Entscheidungen getroffen werden und Probleme frühzeitig gelöst werden. Der MASTER-Plan bildet die Grundlage.

← Zurück zu Aufgabe 3: KI-Projekt starten

Kurzbeschreibung

Das Projekt läuft. Ihre Aufgabe als Head of AI ist es jetzt, die Umsetzung zu begleiten: dafür zu sorgen, dass der Projektplan umgesetzt wird, dass alle Ressourcen verfügbar sind, dass Entscheidungen getroffen werden können und dass Probleme früh erkannt und gelöst werden.

Das Instrument dafür ist bereits angelegt: Der MASTER-Plan ist zugleich Ihr Überwachungs- und Reporting-System. Er enthält die einzelnen Punkte, die erledigt werden müssen. Ihre Aufgabe ist es, daraus Routinen zu machen.

Leitidee: Wir bauen für die Projektbegleitung kein zweites Planungssystem. Der MASTER-Plan liefert bereits die Grundlage für Fortschrittsberichte, Entscheidungen und notwendige Maßnahmen.

Ein Projekt, das vorankommt

Das Ergebnis:

Woran wir erfolgreiche Begleitung erkennen

  • Ein Projekt, das planmäßig voranschreitet.
  • Ressourcen, die verfügbar sind, wenn sie gebraucht werden.
  • Entscheidungen, die rechtzeitig fallen.
  • Probleme, die früh erkannt und gelöst werden.
  • Erfahrungen, die laufend dokumentiert und zugänglich gemacht werden.

Wozu Sie die Begleitung brauchen

Ein guter Plan setzt sich nicht von selbst um.

Das Team braucht jemanden, der den Überblick behält, koordiniert und eingreift, wenn etwas stockt. Vor allem in den ersten Projekten, in denen das Vorgehen noch erprobt wird, entscheidet die Begleitung darüber, ob das Projekt gelingt und ob das Unternehmen daraus lernt.

Was passiert, wenn die Begleitung fehlt?

  • Dem Team fehlt in entscheidenden Momenten die Unterstützung.
  • Die Koordination zwischen den Beteiligten bricht ab.
  • Ressourcen fehlen, weil niemand rechtzeitig nachfasst.
  • Probleme werden erst sichtbar, wenn sie teuer geworden sind.

Das ist nicht akzeptabel. Ein KI-Projekt ohne Begleitung riskiert nicht nur sein eigenes Ergebnis, sondern auch das Vertrauen in alle folgenden Projekte.

Schritte zur Umsetzung

Wir nutzen den MASTER-Plan, schaffen Routinen und greifen bei Hindernissen gezielt ein. Erfahrungen bleiben für spätere Projekte erhalten.

1

Einen Rhythmus mit Routinen finden

Vereinbaren Sie mit dem Team feste Routinen:

Statusrunden

Regelmäßige kurze Abstimmungen im Team.

MASTER-Berichte

Kurze Berichte entlang des vorhandenen MASTER-Plans.

Entscheidungen

Feste Termine, an denen notwendige Entscheidungen fallen.

Der Rhythmus richtet sich nach der Größe und Dauer des Projekts. Wichtig ist, dass er verlässlich ist.

2

Alle Projekte im Blick behalten und Eskalationsroutinen entwickeln

Verfolgen Sie den Fortschritt aller laufenden Projekte anhand der Berichte. Legen Sie fest, wann ein Problem eskaliert wird, an wen und mit welchem Ziel: Ressourcen sichern, Entscheidungen herbeiführen, Hindernisse aus dem Weg räumen.

Hindernis erkennen
Zuständige einbeziehen
Entscheidung / Lösung

Bei den ersten Projekten verfolgen Sie das besonders konsequent. Hier entstehen die Routinen, nach denen später alle Projekte laufen.

Ihr Fokus ist der erfolgreiche Abschluss der Projekte.

3

Fortschritte präsentieren und Erfahrungen sichern

Präsentieren Sie die Fortschritte regelmäßig an den entsprechenden Stellen, vor allem im Jour fixe mit dem Chef. So bleibt die Geschäftsleitung im Bild, die Unterstützung für das Projekt bleibt stark, und die Mittel für die nächsten Schritte werden freigegeben.

Gleichzeitig halten Sie fest, was gelernt wurde, und aktualisieren die Memory Base. Dazu gehören auch Berichte, Protokolle und die Protokolle der Arbeit mit der KI selbst, die für spätere Projekte zugänglich gemacht werden.

Exkurs

Die institutionelle Seite der KI-Einführung

Wenn ein Projekt abgeschlossen ist, ist der Workflow verbessert. Aber was hat das Unternehmen gelernt? Das Unternehmen läuft nach dem Projekt weiter, und mit ihm müssen die Erfahrungen weiterleben: in Routinen, Standards, Protokollen und in der Memory Base.

Diese institutionelle Seite wird bei der KI-Einführung oft sträflich vernachlässigt. Sie ist aber der Grund, warum jedes Projekt zur Lehrstunde für das ganze Unternehmen werden kann.

FAQ

Wie viel Begleitung braucht ein Projekt?

In den ersten Projekten viel, denn hier werden die Routinen erst entwickelt. Mit jedem Projekt übernimmt das Team mehr selbst, und Sie konzentrieren sich auf Eskalationen und Entscheidungen.

Muss ich bei jedem Statustermin dabei sein?

In den ersten Projekten ja. Später genügen die Berichte und die Eskalationsroutinen.

Was gehört in die Memory Base?

Alles, was dem nächsten Projekt hilft: Entscheidungen und ihre Gründe, Probleme und ihre Lösungen, Protokolle, Berichte und die Erfahrungen mit der KI selbst.

Templates

Diese Vorlagen helfen, die Umsetzung entlang des MASTER-Plans zu begleiten und aus Erfahrungen zu lernen. Sie verwenden vorhandene Projektdaten weiter.

Statusbericht entlang des MASTER-Plans
Fortschrittspräsentation für Geschäftsleitung und Jour fixe
Eskalationsvorlage
Entscheidungsvorlage
Änderungs- und Korrekturantrag
Lessons-learned-Protokoll
Eintrag für die Memory Base

Die Vorlagen werden im AI Business Playbook bereitgestellt; Downloadlinks sind in dieser MVP-Fassung noch nicht hinterlegt.

Der nächste Schritt

Aufgabe 5: KI-Plattform aufbauen und betreiben

Sie bereiten gemeinsam mit IT und Spezialisten das technische Fundament für KI-Anwendungen und ihren Betrieb vor.

← Zurück zu allen Aufgaben